概述：记录我做毕设的心路历程 和具体学习实现过程达成目标汇总 , 教大家避开弯路。

选好题目

这段时间应该是你大学之中最忙的一个学期，毕业实习，找工作，准备考研或者出国，我做毕设的4个月都在实习，所以选好题目，能帮你省去不小时间。

一般选题方向分为两种 ， 一种是纯算法方向 ， 一种是产品方向 。我推荐做产品方向 ， 应该他更灵活能结合算法，容易拿高分。

如何查找资料

  1. Github : 可以找到很不错的项目 ， 但好的项目已经被做烂了 ，要不然工作量太多，一看就不是

​ 大学生做的 ， 要不然代码写得稀烂 ，调用混乱 ，改都不好改。

  1. arxiv：这个是找参考论文的好地方 ， 我的算法一部分就是复现他们的实验成功的。

  2. kaggle : 找数据集的好地方 ， 可以找到很多好用的数据集。

  3. B站： 有些up教的确实蛮不错的。

选取模型

我做深度学习图像识别方向的 ， 但这个东西限制很多，有很多模型训练拿自己电脑是跑不了的 ，所以我采用了迁移学习的策略， 我选用了的预训练模型为ResNet50d，EfficientNetV2-S，ConvNeXt-Tiny。