我走过的坑

不要直接上手就去修， 越修越错。

这是一般的思路

  • 明确问题所在，先去翻阅错误日志去锁定问题，关注程序报出的错误信息，包括错误类型、位置和描述。

  • 检查相关错误，其实70%错误都是小错误，主要是语法错误，比如拼写错误、缩进问题、括号不匹配。

  • 库库库，尤其我要点名一下python，版本控制混乱，不同版本兼容不同的库，安装的时候非常麻烦，导致你运行时候出错。

  • 定位问题代码，很重要的一步，这里有三种我总结的方法，一会再说

  • 观察程序状态，其实就上让他输出关键值，看是否正常

  • 检查代码逻辑，这步放到后面，因为我认为在我编程的时候这种现象发生的其实是最少的

  • 针对性修改并进行回归测试，确定没有引入新的问题

定位方法

先注释：把你怀疑有问题的代码注释掉，添加固定信息，看看是否正常输出

模块拆除测试： 这是我最经常用的方法，就是提取问题代码，构造最小复现代码片段，看看逻辑还是库的问题，这个方法能解决90%的问题

绝招：分解：没办法了真的搞不定了，那就把代码按关联部分分解成组，一组一组查

要学习的技能

善用断点去调试，一般是在在循环或函数调用前或者后设置断点，观察变量变化

  • Step Over (F10)：逐行执行，不进入函数内部。
  • Step Into (F11)：进入当前行的函数内部。
  • Step Out (Shift+F11)：跳出当前函数，回到调用处。
  • Continue (F5)：继续运行直到下一个断点或结束。

口诀:

设断点，分步走，查变量，跟逻辑；
条件断点抓异常，监视窗口盯数据；
进函数，看细节，出函数，观全局；
循环边界重点测，异步回调莫漏记。

总结

这基本上就包含debug的所有思路，实在不行就chatgpt，或者去社区找答案。